Engenheiro de dados com 1 ano de experiência em criação de pipelines de ETL de dados utilizando Apache Spark para extrair dados de API's e sistemas internos para a criação de DW, com expertise em linguagens como Python, R, SQL e NoSQL, orquestração de dados com Airflow e em ferramentas de visualização de dados como Power BI e Looker Studio..
Saiba Mais
Que tal se conectar comigo e saber mais sobre meu trabalho?
Olá, sou Camilo Gabriel Engenheiro de Dados com experiência em integração de grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes utilizando tecnologias de Big Data, Data Warehousing, Cloud, tenho trabalhado com diversas tecnologias e plataformas para criar soluções roubstas e escaláveis que atendam às necessidades dos clientes.
Através da tecnologia procuro demonstrar minhas habilidades, interesses e dedicação. Me considero um especialista em resolução de desafios através de novas soluções, sejam convencionais ou ousadas pois acredito que tudo é possível com a tecnologia!
Descubra as habilidades e ferramentas que domino e que me permitem criar soluções criativas e funcionais.
Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis, utilizando tecnologias de Big Data, Data Warehousing e Cloud.
Forte domínio de SQL fazendo desde a modelagem e manipulação de dados até mesmo a criação e consultas complexas.
Com proeficiência intermediária em python, possuo um conjunto de habilidades robusto que me permitem lidar com desafios complexos de processamento e análise de dados.
Através do Apache Spark, sou capaz de criar pipelines de processamentos de dados em larga escala de forma eficiente e escalável!
Criação e execução de notebooks no Databricks Workspace para desenvolvimento de pipelines de dados e scripts de ETL.
Experiência com Dataflow, Cloud Run, Pub/Sub, Big Query e Dataproc. Criação e manutenção de data warehouses, utilizando SQL avançado para consultas eficientes de grandes volumes de dados.
Ampla gama de habilidades para criar, gerenciar e otimizar pipelines de dados em ambientes de nuvem. Meus conhecimentos abrangem desde a ingestão de dados até a criação de soluções avançadas de análise e machine learning.
Conhecimentos e experiência em versionamento de código garantindo sua integridade e segurança.
De ideias abstratas a projetos bem-sucedidos, aqui estão alguns dos meus trabalhos mais recentes.
Projeto Aplicado de conclusão de Pós-Graduação em Data Science & Machine Learning que propõe um estudo comparativo entre diferentes abordagens de modelos de inteligência artificial aplicados ao diagnóstico destes desvios, utilizando como objeto de pesquisa exames de imagem de raio-X da coluna vertebral.
Leia mais →